Newspipe

Bonjour gentils lecteurs! Voilà, je me disais que ça fait presque longtemps que je n’ai pas parlé de pyAggr3g470r. Mais sachez que je n’abandonne pas mes petits projets aussi vite. Voilà donc quelles sont les principales nouveautés concernant pyAggr3g470r (introduites … Continue reading →

Et voilà, comme déjà expliqué ici, aujourd’hui le trajet de train était un peu long… Ainsi, j’ai eu l’occasion d’implémenter une fonctionalité assez sympa pour pyAggr3g470r, directement inspirée d’ici. Donc, comme le montre la  capture ci-dessus il est maintenant possible … Continue reading →

Bien que pyAggr3g470r a été développé pour une utilisation personnelle j’ai décidé de prendre le risque de l’héberger temporairement sur mon vieux serveur. Je pense qu’il commence à être assez fonctionnel, mais peut être pas forcément pour être disponible sur … Continue reading →

Ce billet a simplement pour but de présenter le module Python oice.langdet sous licence GPL v3. Ce module permet de détecter la langue d’un texte (Anglais, Espagnol et Français). Comme vous pouvez le voir en suivant le lien précédent il … Continue reading →

Et voilà la version 0.8 de pyAggr3g470r. Principales modifications: la base est plus petite (moins de redondances). Bien qu’elle était déjà assez petite (environ 3Mo pour plus de 1200 articles, maintenant bien moins); la recherche fonctionne mieux (les balises HTML … Continue reading →

Et voilà la version 0.6 de pyAggr3g470r. Principales modifications: les articles non lus sont affichés en gras (et ajout dans la base d’un champ pour distinguer les articles lus de ceux qui ne le sont pas); le menu de droite … Continue reading →

Il arrive que les trajets de train soient assez productifs (parfois…). (Ah si j’avais un de ces petits Eee PC avec une autonomie de 12 heures…) Bref, ce dernier trajet me donne l’occasion d’annoncer la version 0.4 de pyAggr3g470r. Déjà … Continue reading →

Aujourd’hui j’ai l’honneur de vous présenter: pyAggr3g470r ! Le futur fabuleux agrégateur d’informations Voici déjà quelques particularités: il utilise le module Python Universal Feed Parser et est donc capable de récupérer aussi bien les flux RSS qu’ATOM; la récupération des flux … Continue reading →